vladignatyev/brain-map-skill: Mapa de conhecimento HTML interativo de uma pasta de notas Markdown (Obsidian/gbrain) — gráfico de força temático + linha do tempo de crescimento. Envia uma demonstração pré-construída. · Github

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vladignatyev/brain-map-skill: Mapa de conhecimento HTML interativo de uma pasta de notas Markdown (Obsidian/gbrain) — gráfico de força temático + linha do tempo de crescimento. Envia uma demonstração pré-construída. · Github

Transforme uma pasta de notas Markdown (um cofre Obsidian ou um gbrain export) em um mapa de conhecimento HTML interativo e independente – um gráfico direcionado à força colorido por tema, uma linha do tempo que você pode percorrer para observar o crescimento da base e um painel clique para inspecionar.

Funciona com: Código Claude · OpenAI Codex · Cursor · Gemini CLI · OpenClaw · ou apenas execute o script.

Veja em 5 segundos (sem configuração)

Uma demonstração pré-construída é enviada neste repositório – sem notas para gerar, sem incorporações, sem gbrain, sem Python. Abra o arquivo:

open demo/brain-map.html        # macOS
xdg-open demo/brain-map.html    # Linux
start demo/brain-map.html       # Windows

992 notas fictícias sobre três temas (trabalho · estudo · vida). Esfregue a linha do tempo, pressione ▶ Jogue o crescimentoclique em nós, alterne os filtros.

Crie a partir de suas próprias anotações

python3 scripts/build_map.py <notes_dir> out.html --title "My Second Brain"
open out.html

= seu cofre de Obsidiana, ou um gbrain export --dir diretório. O mapa mostra Markdown simples: frontmatter YAML (tags, created) + [[wikilinks]].

As dependências são opcionais

ConfigurarResultado
Nada (stdlib somente Python)Constrói em qualquer lugar; o navegador calcula o layout (Cytoscape cose).
pip install -r requirements.txt (redex, numpy, scipy)Layout pré-computado → Mapas de 1.000 nós abrem instantaneamente e parecem mais limpos.

O construtor detecta automaticamente o networkx e escolhe o melhor caminho. Sem gbrain, sem incorporações, sem necessidade de servidor de qualquer maneira.

  • Tema = pasta de nível superior (Work/, Study/, Life/) → cor do nó e da borda.
  • Tipo = subpasta / tags → forma do nó (pessoa, reunião, diário, palestra, projeto, link, todo, índice, nota).
  • Bordas = resolvido [[wikilinks]]. Escalas de tamanho de nó com contagem de links; hubs recebem rótulos.
  • Linha do tempo = created carimbos de data/hora, agrupados por mês, empilhados por tema.

Quanto mais rica for a ligação cruzada (cartões de pessoas, participantes de reuniões, páginas de índice), mais legível será o mapa. Projetado para combinar com a habilidade salvar nota, que escreve exatamente esta forma.

  • Esfregar / Jogar a linha do tempo → o gráfico revela as notas até aquele mês; O jogo anima toda a base crescendo desde vazia até hoje.
  • Filtro por tema e tipo (contagens ao vivo); procurar destaca partidas.
  • Clique um nó → escurecer o resto, iluminar sua vizinhança, abrir um painel de detalhes (resumo, tags, data, notas conectadas).
  • Responsivo até um telefone.

Instalar como uma habilidade do agente

Código Claude

git clone https://github.com/vladignatyev/brain-map-skill ~/.claude/skills/brain-map

Códice OpenAI

git clone https://github.com/vladignatyev/brain-map-skill ~/.agents/skills/brain-map

Cursor / outros – colar SKILL.md nas instruções do seu agente; é independente.

Gerar novamente o corpus de demonstração

python3 scripts/generate_demo_notes.py /tmp/demo-vault   # 992 invented notes
python3 scripts/build_map.py /tmp/demo-vault demo.html

Todas as pessoas, organizações e eventos de demonstração são fictícios – sem dados reais.

brain-map-skill/
├── SKILL.md                      # agent skill spec
├── scripts/
│   ├── build_map.py              # the builder (Markdown dir → interactive HTML)
│   └── generate_demo_notes.py    # writes the fictional demo vault
├── demo/
│   ├── brain-map.html            # PREBUILT — open it, zero setup
│   ├── vault/                    # 992 source Markdown notes
│   └── preview.png
├── requirements.txt              # optional: networkx, numpy, scipy
└── LICENSE

COM

Fonte: theverge

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