Sobre Mbodi
Mbodi está construindo uma plataforma de IA incorporada que faz com que os robôs aprendam e operem como humanos, com linguagem natural. Nosso software permite que qualquer pessoa ensine novas habilidades aos robôs conversando com eles e execute as habilidades aprendidas de maneira confiável na produção, em minutos. Somos pioneiros na próxima onda da robótica, onde modelos generativos avançados, sistemas de agentes e automação do mundo real se unem.
Contamos com o apoio dos principais investidores, parte do YC X25, e trabalhamos com parceiros industriais globais, incluindo ABB e clientes da Fortune 100 em manufatura, logística e laboratórios.
Nossos fundadores trazem experiência do Google e da pesquisa em robótica na UPenn GRASP, e estamos construindo uma equipe pequena e sênior focada em um dos problemas mais difíceis da IA: trazer inteligência para o mundo físico.
Como um de nossos primeiros engenheiros, você será responsável por desenvolver e implantar modelos de ML de ponta e sistemas de IA de agência que potencializam o aprendizado e o comportamento dos robôs. Como membro da equipe fundadora, você desempenhará um papel fundamental na formação de nossa tecnologia, cultura e missão desde o início.
Nesta função, você irá:
- Conduza pesquisas aplicadas na interseção entre IA generativa e robótica, com foco em modelos e sistemas que funcionam no mundo real.
- Projete e implemente algoritmos e modelos para aprendizado, percepção, planejamento e generalização de habilidades de robôs em tarefas complexas.
- Crie sistemas robustos e escaláveis que conectem modelos básicos à execução confiável do mundo físico, transformando a teoria em impacto.
- Colabore em ML, robótica e produtos para promover a orquestração de agentes e a integração inteligente de sistemas.
- Direcione a direção técnica, as decisões de arquitetura e a estratégia de pesquisa desde o primeiro dia.
Você terá sucesso nesta função se:
- Tenha forte experiência em IA, robótica, aprendizado de máquina ou sistemas de agentes.
- São altamente proficientes em Python e PyTorch, com experiência em treinamento, avaliação e implantação de redes neurais.
- Compreenda técnicas modernas de ML, como transformadores, modelos de difusão, modelos de linguagem de visão, aprendizagem por imitação, aprendizagem por reforço ou modelos de base robótica.
- Construíram e enviaram sistemas reais, não apenas modelos treinados isoladamente.
- Sentem-se confortáveis trabalhando em modelos, pipelines de dados, APIs, fluxos de trabalho de avaliação e componentes de tempo de execução.
- Preocupe-se profundamente com confiabilidade, latência, observabilidade e correção em sistemas do mundo real.
- Pense em termos de modos de falha, casos extremos e como os sistemas se comportam sob pressão.
- São adaptáveis, focados na execução e confortáveis com a ambiguidade da vida de uma startup.
Por que se juntar a nós
Esta é uma oportunidade de trabalhar num dos problemas mais difíceis e importantes da IA: trazer inteligência para o mundo físico.
Você trabalhará diretamente com os fundadores e ajudará a moldar a plataforma central, desde a arquitetura de agentes e aprendizado de robôs até a implantação de produção com clientes industriais globais.
Estamos construindo uma equipe pequena e sênior que deseja resolver problemas difíceis com riscos do mundo real.
Fonte: theverge
