Schematik é ‘Cursor para Hardware’. Antrópico quer entrar

PUBLICIDADE

Schematik é 'Cursor para Hardware'. Antrópico quer entrar

“Não há mais bloqueadores para a sua criatividade”, diz Vermeeren, que agora também está investindo na Schematik. “É por isso que estou tão animado com isso e construindo coisas constantemente.”

Ele não é o único. Na quinta-feira, o engenheiro da Anthropic Felix Rieseberg postou no X para anunciar que a Anthropic agora habilitou “uma pequena API Bluetooth para fabricantes e desenvolvedores, permitindo que você construa dispositivos de hardware que interajam com Claude”. Ele também compartilhou uma imagem e um link do GitHub para um dispositivo que se parece muito com o Clawy de Vermeeren, embora Rieseberg e Anthropic não tenham respondido ao pedido da WIRED para comentar se foi diretamente inspirado no trabalho de Beek ou Vermeeren.

“Se inspirei alguém com isso, fico orgulhoso”, diz Vermeeren. “Se a Anthropic construiu um recurso oficial por causa disso, estou ainda mais orgulhoso.”

Quase todas as empresas de tecnologia de IA parecem estar fabricando algum tipo de dispositivo de hardware, seja um gigante como a OpenAI, os grandes fabricantes de chips ou mais wearables de nicho. Além disso, sempre houve multidões de criadores e criadores procurando desenvolver tecnologia, seja para transformar vapes em sintetizadores ou reagir contra o ICE.

“O grande problema do hardware é que ele é muito protegido e poucas pessoas conseguem fazê-lo”, diz Beek. “Eu realmente espero que minha ferramenta possa ajudar a permitir que mais pessoas construam, seja com a ferramenta ou aprendam como construir hardware por meio da ferramenta.”

O dispositivo estilo Tamagotchi que Vermeeren construiu, chamado Clawy, para ajudar a gerenciar as sessões de codificação de Claude.

Fotografia: Marc Vermeeren

A codificação Vibe em software tem seu próprio tipo de má reputação, visto que pode levar a grandes vulnerabilidades no software. É possível que o hardware de codificação de vibração também chegue a esse ponto ou se transforme em um trabalho árduo de desperdício infinito de hardware.

“Com linguagens ou imagens, os LLMs são muito mais subjetivos sobre o que é certo ou errado”, diz Beek. “O bom da eletrônica é que ela é pura física, então você pode realmente verificar.”

Fonte: Wired

Mais recentes

PUBLICIDADE

WP Twitter Auto Publish Powered By : XYZScripts.com