O que acontece quando os dados económicos dos EUA se tornam pouco fiáveis

Capturar a complexidade da economia dos EUA é uma tarefa formidável. A coleta precisa de dados envolve milhões de indivíduos coletando e compartilhando dados em milhões de estabelecimentos, resultando em bilhões de decisões baseadas nesses dados, uma vez agregados. Para enfrentar este desafio, os EUA dependem de 13 grandes agências estatísticas que fornecem dados importantes sobre trabalho, saúde, economia, educação e agricultura.

No entanto, a recente interferência política, a redução dos orçamentos das agências e as baixas taxas de resposta aos inquéritos de dados governamentais criaram rupturas no sistema e levaram a uma crescente desconfiança pública nas instituições.

Existem inúmeras consequências em ter dados não confiáveis, disse o professor de economia aplicada do MIT Sloan Roberto Rigobon, pesquisador associado do National Bureau of Economic Research. Entre eles:

• Os decisores políticos podem avaliar mal a saúde da economia.
• Os investidores podem perder a confiança na fiabilidade dos dados.
• O público pode deixar de participar por completo nas medidas oficiais.

Num documento de trabalho intitulado “Medição por Ordem Executiva”, Rigobon e Alberto Cavallo, professor da Harvard Business School, abordam os principais desafios que minam dados governamentais confiáveis ​​e detalham o que as empresas devem estar cientes, especialmente no que diz respeito à utilização de dados privados.

3 desafios atuais com dados dos EUA

1. Taxas de resposta à pesquisa em declínio. As agências de estatística dependem de inquéritos de rotina às famílias e às empresas para construir medidas de emprego, inflação e outros indicadores fundamentais, mas as taxas de resposta caíram drasticamente nas últimas décadas. No passado, as pessoas estavam mais dispostas a responder pesquisas por telefone ou pessoalmente, mas isso está mudando.

   “As pessoas pararam de atender o telefone”, disse Rigobon. Isto é um problema porque as baixas taxas de resposta introduzem distorções, atrasam as revisões e enfraquecem a representatividade das principais estatísticas.

2. Restrições de financiamento. Agências governamentais como o Bureau of Labor Statistics e o Census Bureau enfrentam orçamentos cada vez menores que limitam a sua capacidade de adoptar novas tecnologias e expandir os esforços de recolha de dados. Um exemplo: em Setembro de 2025, o Departamento de Agricultura dos EUA anunciou que iria suspender o seu “caro” inquérito anual sobre a insegurança alimentar, o que impedirá os decisores políticos e investigadores de acompanharem as mudanças na fome das famílias nos EUA.

   “Tornou-se muito, muito difícil para os institutos de estatística recolher os dados”, disse Rigobon. “Por que isso é tão importante? Porque você precisa de representatividade. A representatividade é de longe o atributo mais importante de dados precisos.”

3. Interferência política. A desintegração dos comités consultivos, a demissão de líderes estatísticos e a politização das nomeações podem não alterar imediatamente a qualidade dos dados, escrevem os autores, mas essas ações minam a transparência e a credibilidade. As paralisações governamentais em todo o país, que incluem institutos de estatística, têm ramificações de longo alcance.

   “As paralisações que acontecem tendem a ser muito caras para os escritórios de estatística porque não conseguem coletar os dados”, disse Rigobon. Perder dados de um mês é considerável quando você tem apenas 12 meses de dados para começar. “Um ponto de dados é muito”, disse ele.

   Da mesma forma, as revisões dos dados do governo dos EUA são rotineiras; as agências fazem atualizações programadas nas estimativas estatísticas iniciais, muitas vezes preliminares, para aumentar a precisão. Mas ultimamente essas revisões têm sido alvo de ataques, com algumas pessoas a caracterizá-las como um sinal de fracasso ou preconceito.

   “Os decisores políticos podem confiar em números preliminares para agir rapidamente, enquanto os investidores e analistas recorrem a dados revistos para obterem uma imagem mais clara a longo prazo”, escrevem os autores. “Longe de sinalizar falhas, as revisões são a marca registrada de um sistema estatístico saudável que se adapta à medida que melhores informações ficam disponíveis.”

Itens de ação para líderes empresariais

1. Use dados privados, mas com cautela. Os dados do sector privado podem desempenhar um papel útil no complemento dos dados governamentais, especialmente à medida que as taxas de resposta aos inquéritos diminuem.

Quer sejam recolhidos por académicos, instituições financeiras ou empresas tecnológicas, os dados privados são úteis como fonte independente que pode fornecer uma verificação dos números oficiais, destacar discrepâncias quando estas surgem e preencher as lacunas onde os dados governamentais são insuficientes.

Contudo, os dados do sector privado não podem substituir totalmente as estatísticas oficiais por uma série de razões, incluindo:

• Cobertura. Os dados do sector privado não conseguem corresponder à amplitude dos inquéritos oficiais, especialmente no que diz respeito a medidas complexas como o emprego, a desigualdade ou a produção em pequenas empresas e mercados locais.
• Incentivos. Dado que os dados privados são frequentemente produzidos para satisfazer a procura comercial, áreas com amplo valor social podem ser negligenciadas.
• Transparência. Muitos provedores dependem de metodologias proprietárias que raramente são divulgadas em detalhes, limitando a transparência e dificultando a replicação.

Em suma, “uma economia saudável beneficia de uma interação robusta entre estatísticas oficiais e privadas, cada uma reforçando a credibilidade e o valor da outra”, escrevem os autores.

2. Fale. A integridade dos dados económicos é um componente importante da governação democrática e da estabilidade do mercado, disse Rigobon. A vigilância é essencial para detectar e resistir à manipulação política nas suas formas iniciais, antes que a confiança pública desapareça e se torne difícil de recuperar.

Para esse fim, as empresas deveriam se manifestar mais. “É hora de eles se levantarem e dizerem: ‘Essas políticas não fazem sentido’”, disse Rigobon. Especificamente, as empresas não estão a compreender plenamente as implicações de permanecerem silenciosas em relação às tarifas. “É um imposto sobre as empresas, e as empresas deveriam ser mais expressivas”, disse ele.

Em última análise, estatísticas fiáveis ​​exigem investimento, independência institucional e confiança pública, concluem os autores. “Proteger e fortalecer o sistema estatístico dos EUA não se trata apenas de preservar números numa página; trata-se de salvaguardar a capacidade dos decisores políticos, das empresas e das famílias para tomarem decisões sólidas com base numa compreensão partilhada da realidade económica.”

Roberto RigobonPhD ’97, é professor de economia aplicada no MIT, pesquisador associado do National Bureau of Economic Research, membro do Comitê Consultivo Científico do Census Bureau e professor visitante no IESA (Venezuela). É co-diretor docente do Iniciativa de Sustentabilidade do MIT Sloan e cofundador e diretor do Projeto de confusão agregadaque estuda como melhorar as medidas ambientais, sociais e de governança.

Alberto CavalloMBA ’05, é professor de administração de empresas na Harvard Business School, pesquisador associado do National Bureau of Economic Research e codiretor do Laboratório de preços no Digital Data Design Institute de Harvard. Com Rigobon, Cavallo co-fundou a Projeto de Bilhões de Preços em 2008 para expandir globalmente a medição da inflação online.