Há exatamente um ano, Sam Altman fez uma previsão ousada: “Acreditamos que, em 2025, poderemos ver os primeiros agentes de IA ‘juntarem-se à força de trabalho’ e mudar materialmente a produção das empresas.” Logo depois, o diretor de produtos da OpenAI, Kevin Weil, elaborou essa afirmação quando afirmou em uma entrevista que 2025 seria o ano “em que passaríamos do ChatGPT sendo uma coisa superinteligente… para o ChatGPT fazendo coisas no mundo real para você”. Ele deu exemplos, como preenchimento de papelada e reserva de quartos de hotel. Um artigo da Axios cobrindo as observações de Weil forneceu um resumo contundente: “2025 é o ano dos agentes de IA”.
Essas afirmações eram importantes. Um chatbot pode resumir textos ou responder perguntas diretamente, mas, em teoria, um agente pode realizar tarefas muito mais complicadas que exigem várias etapas e decisões ao longo do caminho. Quando Altman falou sobre a integração desses sistemas na força de trabalho, ele estava falando sério. Ele imaginou um mundo em que você atribui projetos a um agente da mesma forma que faria com um funcionário humano. O futuro frequentemente previsto em que a IA domina as nossas vidas exige que algo como a tecnologia do agente seja concretizado.
A indústria tinha motivos para estar otimista de que 2025 seria crucial. Nos anos anteriores, agentes de IA como Claude Code e Codex da OpenAI tornaram-se impressionantemente hábeis em lidar com problemas de programação de computadores em várias etapas. Parecia natural que esta mesma habilidade pudesse facilmente ser generalizada para outros tipos de tarefas. Mark Benioff, CEO da Salesforce, ficou tão entusiasmado com essas possibilidades que, no início de 2025, afirmou que os agentes de IA desencadeariam iminentemente uma “revolução do trabalho digital” que valeria a pena. trilhões de dólares.
Mas o problema é o seguinte: nada disso acabou acontecendo.
Como relato em meu mais recente nova iorquino artigo, intitulado “Por que a IA não transformou nossas vidas em 2025”, os agentes de IA não conseguiram corresponder ao seu entusiasmo. Não acabamos com o equivalente ao Claude Code ou ao Codex para outros tipos de trabalho. E os produtos que foram lançados, como o ChatGPT Agent, ficaram ridiculamente aquém de estarem prontos para assumir grande parte de nossos trabalhos. (Em um exemplo que cito em meu artigo, o Agente ChatGPT gasta quatorze minutos tentando inutilmente selecionar um valor em um menu suspenso em um site imobiliário.)
O céptico de Silicon Valley, Gary Marcus, disse-me que a tecnologia subjacente que alimenta estes agentes – os mesmos grandes modelos de linguagem utilizados pelos chatbots – nunca seria capaz de cumprir estas promessas. “Eles estão construindo ferramentas desajeitadas em cima de ferramentas desajeitadas”, disse ele. O cofundador da OpenAI, Andrej Karpathy, concordou implicitamente quando disse, durante uma recente aparição no Podcast Dwarkesh, que havia “previsões exageradas acontecendo na indústria”, antes de acrescentar: “Na minha opinião, esta é realmente descrita com muito mais precisão como a Década do Agente”.
O que quer dizer que na verdade não sabemos como construir os funcionários digitais que nos disseram que começariam a chegar em 2025.
Para saber mais sobre por que 2025 não conseguiu se tornar o Ano do Agente de IA, recomendo a leitura do meu artigo completo nova iorquino peça. Mas, por enquanto, quero enfatizar um ponto mais amplo: espero que 2026 seja o ano em que deixaremos de nos importar com o que as pessoas acreditar A IA pode fazê-lo e, em vez disso, começar a reagir às suas capacidades reais e presentes.
Por exemplo, na semana passada, Sal Kahn escreveu um New York Times artigo de opinião no qual ele disse: “Acredito que a inteligência artificial substituirá os trabalhadores em uma escala que muitas pessoas ainda não percebem”. A reação padrão seria preocupar-se com essa possibilidade assustadora. Mas e se em vez disso respondêssemos: diz quem? Os exemplos reais que Kahn fornece, que incluem alguém que lhe disse que os agentes de IA são “capazes” de substituir 80% dos funcionários do seu call center, ou o processo incrivelmente lento e dispendioso da Waymo de mapear manualmente as cidades para implantar carros autónomos, dificilmente são arautos de uma devastação económica geral.
Então, é assim que estou pensando na IA em 2026. Chega de previsões. Cansei de reagir a hipóteses sustentadas por vibrações. Os impactos das tecnologias que já existem já são mais que suficientes para nos preocupar por enquanto…
Fonte: theverge
