Historicamente, a lente de uma câmera só consegue focar uma coisa por vez, assim como o olho humano. No entanto, isso pode ser coisa do passado, graças a uma tecnologia de lentes inovadora desenvolvida por investigadores da Carnegie Mellon University (CMU), que pode trazer cada parte de uma cena para um foco nítido, capturando detalhes mais precisos em toda a imagem, independentemente da distância.
As lentes tradicionais limitam-se a aumentar a nitidez de um plano focal (a distância entre um objeto e sua câmera) por vez, desfocando tudo que está atrás ou na frente desse objeto. Esse efeito pode trazer uma sensação de profundidade às imagens, mas ver uma imagem completa com clareza normalmente exige que você combine várias fotografias tiradas em diferentes distâncias focais. Este novo sistema de “foco automático com variação espacial” combina uma mistura de tecnologias que “permitem que a câmera decida quais partes da imagem devem ser nítidas – essencialmente dando a cada pixel sua própria lente minúscula e ajustável”, de acordo com o professor associado da CMU, Matthew O’Tool.
Os investigadores desenvolveram uma “lente computacional” que combina uma lente Lohmann – duas lentes curvas e cúbicas que se deslocam uma contra a outra para ajustar o foco – com um modulador de luz espacial apenas de fase – um dispositivo que controla como a luz se curva em cada pixel – permitindo ao sistema focar em diferentes profundidades simultaneamente. Ele também usa dois métodos de foco automático: Autofoco com detecção de contraste (CDAF), que divide as imagens em regiões que maximizam a nitidez de forma independente, e Foco automático com detecção de fase (PDAF), que detecta se algo está em foco e qual direção focal ajustar.
O sistema experimental “poderia mudar fundamentalmente a forma como as câmeras veem o mundo”, de acordo com o professor da CMU, Aswin Sankaranarayanan.
Ela não está disponível em nenhuma câmera comercial que você possa comprar e pode levar algum tempo até que as opções comecem a aparecer no mercado, se é que alguma vez. Os pesquisadores da CMU sugerem que essa tecnologia poderia ter aplicações mais amplas além da fotografia tradicional, incluindo maior eficiência em microscópios, criação de percepção de profundidade realista para fones de ouvido de realidade virtual e ajuda a veículos autônomos a ver o ambiente ao seu redor com “claridade sem precedentes”.
Fonte: theverge
