Os recursos de IA do Chrome podem estar consumindo 4 GB do armazenamento do seu computador

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Os recursos de IA do Chrome podem estar consumindo 4 GB do armazenamento do seu computador

O Google Chrome pode estar ocupando mais espaço do seu armazenamento do que o esperado, graças a um grande arquivo de modelo de IA no dispositivo que, em alguns casos, está sendo baixado automaticamente para as pastas do sistema do navegador. Os usuários que notaram quedas inexplicáveis ​​no armazenamento disponível de seus dispositivos de desktop agora estão descobrindo que o Chrome está instalando um arquivoweights.bin de 4 GB dentro do diretório do navegador quando determinados recursos de IA estão ativados.

O arquivoweights.bin em questão está conectado ao modelo Gemini Nano AI do Google, que alimenta ferramentas de IA do Chrome, como detecção de golpes, assistência à escrita, preenchimento automático e recursos de sugestão. Como o modelo Gemini Nano foi projetado para ser executado localmente, ele precisa usar parâmetros de treinamento armazenados no seu dispositivo, em vez de extrair informações de modelos baseados em nuvem. Isso oferece alguns benefícios de privacidade, mas não é ideal se você estiver com pouco armazenamento – especialmente porque os usuários não estão sendo notificados claramente sobre os requisitos de tamanho do arquivo.

Se você tiver determinados recursos do Gemini AI ativados no Chrome, é provável que o arquivo de 4 GB já tenha sido baixado em seu sistema. Você pode verificar abrindo as pastas de dados do Chrome e inspecionando o diretório OptGuideOnDeviceModel em busca do arquivoweights.bin.

No entanto, você não pode simplesmente excluí-lo para liberar espaço – se ainda tiver os recursos de IA ativados, o Chrome poderá baixá-lo novamente no futuro. Isso significa que você precisará ir para Configurações> Sistema e desativar a opção On-Device AI para remover esses recursos e evitar que o arquivo volte.

O Google especifica que “o tamanho exato do Gemini Nano pode variar conforme o navegador atualiza o modelo”, mas esta informação é apresentada em um longo guia para recursos de IA integrados, e não no momento de habilitá-los no Chrome. Se o Google tivesse tornado os requisitos de armazenamento mais claros para os usuários – ou fornecido uma opção para potencializar os recursos de IA do Chrome com modelos baseados em nuvem – essa confusão poderia ter sido evitada. Entramos em contato com o Google para comentar.

Fonte: theverge

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